Sherpa.ai cierra una ronda de más de 15 millones de euros para liderar la inteligencia artificial basada en soberanía del dato 

 Sherpa.ai, compañía referente en inteligencia artificial aplicada a la privacidad y seguridad de los datos, ha anunciado el cierre de una ronda de financiación de 18 millones de dólares (15'75 millones de euros). El objetivo es consolidarse como líder en el desarrollo de plataformas de inteligencia artificial para grandes corporaciones y gobiernos, y liderar la nueva generación de sistemas de IA basados en la soberanía del dato. 

La ronda ha contado con la entrada de nuevos inversores estratégicos como Forgepoint Capital, reconocido fondo de Silicon Valley especializado en ciberseguridad e inteligencia artificial. Asimismo, también han participado inverstores actuales como Mundi Ventures, Ekarpen, Allegra Holdings y la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT) -adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública- que refuerzan su apuesta por Sherpa.ai como uno de los proyectos con mayor potencial estratégico en Europa. 

Esta operación permitirá a Sherpa.ai acelerar el desarrollo y despliegue de su plataforma de inteligencia artificial centrada en privacidad y seguridad, así como reforzar su expansión internacional en sectores clave como el sanitario, financiero, industrial, ciberseguridad y gubernamental. 

TRACCIÓN COMERCIAL Y CONSOLIDACIÓN EN SECTORES ESTRATÉGICOS

La compañía ha experimentado un fuerte crecimiento en los últimos meses, con contratos firmados con organizaciones punteras en distintos sectores: Indra, NIH (National Institutes of Health, EE. UU.), Centogene Genomics, Caja Laboral, Unicaja, Prosegur, entre otros. 

Estos acuerdos reflejan una tendencia cada vez más clara en el mercado: la necesidad de aprovechar el valor estratégico de los datos sin comprometer la privacidad, la seguridad ni la soberanía de la información, especialmente en sectores altamente regulados. Al mismo tiempo, consolidan la posición de Sherpa.ai como un actor clave en industrias donde el dato es un activo crítico y diferencial, como la salud, la banca, la industria, la ciberseguridad y la defensa. 

VALIDACIÓN CIENTÍFICA Y LIDERAZGO TECNOLÓGICO

Otro punto a destacar es que  Sherpa.ai ha reforzado significativamente su actividad investigadora, con la publicación de papers científicos de relevancia internacional que avalan su tecnología de IA y privacidad del dato, algo poco habitual en startups e incluso entre compañías deeptech, y especialmente relevante en un contexto donde gran parte del ecosistema de inteligencia artificial construye sus propuestas de valor sobre tecnologías de terceros. 

En el ámbito de los grandes modelos de lenguaje (LLMs), Sherpa.ai ha presentado este mismo mes el paper Towards the Next Frontier of LLMs, Training on Private Data: A Cross-Domain Benchmark for Federated Fine-Tuning, donde demuestra cómo es posible entrenar modelos avanzados de IA sobre datos privados y distribuidos —sin necesidad de compartir la información sensible— en sectores altamente regulados como salud y finanzas. El estudio abre la puerta a una nueva generación de modelos de IA capaces de aprender del conocimiento privado de organizaciones y gobiernos manteniendo la privacidad, la soberanía del dato y la eficiencia energética como pilares fundamentales. 

Otro de los proyectos más destacados de Sherpa.ai, desarrollado junto al National Institutes of Health (NIH) y University College London, ha demostrado el potencial del aprendizaje federado en medicina al permitir entrenar modelos de diagnóstico de enfermedades raras de forma colaborativa sin compartir datos de pacientes. El paper, publicado bajo el título Training Together, Diagnosing Better, logró mejorar la precisión diagnóstica de los modelos un 24% abriendo la puerta a avances globales en ámbitos donde la colaboración es crítica pero históricamente limitada por las restricciones de privacidad. 

La compañía también ha publicado avances clave como Blind Federated Learning y un nuevo enfoque capaz de reducir hasta en un 99% las comunicaciones necesarias durante un entrenamiento distribuido, marcando un nuevo paradigma en la inteligencia artificial colaborativa. Esta innovación no solo refuerza la privacidad al minimizar el intercambio de información, sino que mejora drásticamente la eficiencia, reduciendo el consumo energético y aumentando la escalabilidad. Su arquitectura permite desplegar modelos de alto rendimiento en entornos altamente sensibles —desde salud y finanzas hasta ciberseguridad, industria, aeroespacial y defensa—, posicionando a Sherpa.ai en la vanguardia de la infraestructura global de IA. 

UNA PLATAFORMA CLAVE PARA LA SOBERANÍA DEL DATO

En un contexto en el que la soberanía del dato se ha convertido en una prioridad para grandes organizaciones y gobiernos, que buscan reducir su dependencia tecnológica, la compañía se posiciona como un actor clave en el desarrollo de infraestructuras de inteligencia artificial seguras y descentralizadas. 

La tecnología de Sherpa.ai permite entrenar, desplegar y ejecutar modelos avanzados de IA de forma colaborativa entre organizaciones, sin necesidad de compartir información sensible, resolviendo uno de los principales bloqueos del sector. 

La compañía prevé además el lanzamiento de nuevas capacidades de su plataforma a lo largo de este año, reforzando su propuesta como plataforma integral de inteligencia artificial para gobiernos y empresas. 

Para Xabi Uribe-Etxebarria, fundador y CEO de Sherpa.ai, "esta ronda nos permite acelerar nuestra visión: desarrollar y comercializar una plataforma de inteligencia artificial segura y escalable que permita a empresas y gobiernos aprovechar todo el potencial de la IA sin renunciar al control, la privacidad y la soberanía de sus datos. Un paso más hacia una infraestructura europea de inteligencia artificial concebida con la soberanía del dato como uno de sus pilares estratégicos."