Wegaw, un mayor control y previsión de los recursos hídricos 

La falta de modelos sólidos de predicción de agua para más de dos semanas vista motivó, en 2016, la fundación de Wegaw, empresa dedicada a la monitorización de recursos hídricos (nieve, agua y hielo) a través de tecnología geoespacial para la gestión de agua, hidroelectricidad y trading. Ion Padilla, ingeniero informático, es el CEO de esta empresa cuyo modelo de negocio se basa en la venta de datos sobre nieve, agua y hielo a través de un software SaaS a gobiernos, productores de energía y traders. Lo expondrán en Al Andalus Innovation Venture, donde han sido elegidos para participar como finalistas en el vertical del sector aeroespacial.

El valor diferencial de la compañía Wegaw reside en la fusión geoespacial de múltiples fuentes de datos geoespaciales preintegrados en modelos energéticos a través de acceso exclusivo mediante su red de partners. Esta tecnología le ha permitido en 6 años una inversión y crecimiento al alza (1,4 millones de euros en equity, 3 millones de euros en non-dilutive funding).

Con los datos de Wegaw, los errores en la previsión del agua se reducen hasta un 50% a través de la calibración de modelos de entrada de agua con Snow Water Equivalent (SWE). Por otra parte, el incremento en la generación de energía es notable mediante el monitoreo del derretimiento de la nieve para el pronóstico del agua a corto plazo.

Wegaw comenzó a ofrecer a los destinos de turismo alpino y estaciones de esquí formas de mejorar sus operaciones a través de datos espaciales. El proyecto fue un éxito y ampliaron sus servicios modificando sus soluciones para resolver una gama más amplia de desafíos, implementando sus tecnologías para que las empresas generen más valor mediante la optimización de los activos de energías renovables. Hoy, la compañía ofrece un ecosistema innovador para ayudar a las empresas de energía con visión de futuro a hacer la transición hacía las energías limpias. 

Varias entradas de datos geoespaciales se combinan con métodos de aprendizaje automático de última generación para permitir el análisis histórico y casi en tiempo real de los datos de nieve y agua en cualquier región. Entre otros, la empresa ofrece el Snow Water Equivalent diario (humedad del suelo y contenido de agua hasta 3 metros bajo tierra); la información sobre la nieve húmeda y seca para la detección temprana del derretimiento de la nieve; estadísticas y mapas de alta precisión disponibles en todo el mundo con una resolución temporal actualizada regularmente, y el SWE diario de 3 a 6 días, con estimación del volumen de agua a través de estadísticas y mapas de alta precisión disponibles en todo el mundo.