Voltrac levanta 7 millones de euros para escalar su robot agrícola autónomo Thor desde Valencia

La startup deep-tech Voltrac, con sede en Valencia, ha cerrado una ronda seed de 7 millones de euros para impulsar la producción y despliegue de Thor, su vehículo terrestre autónomo (UGV) diseñado para automatizar tareas agrícolas y operaciones logísticas en entornos de difícil acceso. La operación permitirá a la compañía escalar su producción hasta 100 unidades al año a partir de 2026.

Fundada en 2024 por Thomas Hubregtsen y Francisco Infante Aguirre, Voltrac nace con un objetivo claro: resolver la grave escasez de mano de obra en el sector agrícola y garantizar la continuidad de las explotaciones familiares.

Francisco Infante recuerda cómo su propia familia sufrió este problema: “Cuando ya no quedaba nadie para trabajar los campos, tuvimos que vender la tierra. Construimos Thor para que otras familias no tengan que enfrentarse a esa decisión”.

Thor se presenta como un UGV completamente eléctrico y altamente eficiente, con varias diferencias clave frente a alternativas existentes:

• 70% menos componentes que un tractor tradicional.
• Motores eléctricos independientes por rueda.
• Triple capacidad de batería respecto a competidores.
• Baterías intercambiables, reduciendo tiempos muertos y costes de mantenimiento.
• Soporte para teleoperación y múltiples niveles de autonomía.
• Compatible con aperos agrícolas estándar (arados, sembradoras, atomizadores).
• Preparado para logística extrema: puede transportar hasta cuatro toneladas en terrenos complejos.

“Voltrac ha resuelto el problema del coste, que es lo que frena a la mayoría de startups de robótica pesada”, explica Yair Reem, socio de Extantia. “No piden pagar un ‘green premium’: ya compiten en precio con plataformas diésel, y pronto las superarán”.

Con el capital captado, la compañía ampliará su planta de Valencia y su equipo —en software, hardware, operaciones, testing y ventas— con el objetivo de “no dejar a nadie atrás” ante la creciente presión laboral y climática sobre el sector agrícola.

Además, el roadmap incluye avances en autonomía, algoritmos de aprendizaje por refuerzo para optimizar tratamientos de cultivo y el salto a aplicaciones logísticas en primera línea.