Tacmind cierra una ronda de 2,4 millones para liderar la nueva categoría de visibilidad en IA

Tacmind ha cerrado una ronda de financiación de 2,4 millones de euros para consolidar su posición en la emergente categoría de AI Visibility, un nuevo ámbito que busca medir y optimizar cómo las marcas aparecen dentro de las respuestas generadas por modelos de inteligencia artificial como ChatGPT, Perplexity, Claude o Gemini.

La operación ha contado con el respaldo de fondos internacionales de capital riesgo, entre ellos CUSP Capital –conocido por inversiones en gigantes tecnológicos como Zalando y Klarna–, el fondo estadounidense Stage 2 Capital, apoyado por ejecutivos de compañías como Zoom y Salesforce, y la firma española THCAP.

Tacmind surge como respuesta a un cambio profundo en el comportamiento digital: si antes las personas navegaban y hacían clic, ahora preguntan directamente a la IA. En ese nuevo entorno, lo relevante ya no es solo posicionar en buscadores, sino aparecer dentro de la respuesta generada por los modelos.

“Si los usuarios ya no hacen clic, sino que preguntan, las marcas necesitan saber exactamente qué está diciendo la IA sobre ellas”, explica Àlex Casals, fundador de acmind y creador también de Taclia. “Tacmind ayuda a que las marcas sean encontradas, comprendidas y correctamente representadas en las respuestas de los modelos de IA”.

La plataforma nació como una herramienta interna para entender cómo la IA describía los productos de la compañía, pero pronto se convirtió en un problema global: no existía ninguna solución que midiera con precisión la presencia de marcas dentro de las respuestas generadas por IA. Ese vacío derivó en la creación de Tacmind como producto comercial.

Medir la presencia en IA, un nuevo estándar para el marketing

Tacmind analiza dónde y con qué frecuencia aparece una marca en las respuestas de IA, qué tono y narrativa utilizan los modelos, qué señales externas condicionan esa interpretación (reseñas, directorios, Wikipedia, Reddit o medios), y cómo se comparan esas menciones frente a sus competidores.

La startup define esta disciplina como AEO (AI Engine Optimization), diferenciándola del SEO tradicional y ofreciendo una metodología propia para guiar a equipos de marketing y agencias.

Su módulo principal, AI Answers Visibility, permite identificar las preguntas que activan la mención de una marca, medir la recurrencia y detectar oportunidades para mejorar la presencia dentro de los modelos de IA.

Con los 2,4 millones obtenidos, Tacmind reforzará su desarrollo técnico y acelerará las integraciones con los principales modelos conversacionales del mercado. También ampliará sus capacidades de análisis y optimización para que marcas y agencias puedan mejorar su visibilidad en IA con procesos rápidos y resultados medibles, algo clave en la nueva era del descubrimiento digital.

Casals destaca que esta ronda supone “el siguiente gran paso” para la compañía:
“Estamos increíblemente agradecidos por el apoyo de nuestros inversores y por todos los que han sido parte de este viaje”.

La startup se posiciona así como una de las compañías europeas que están definiendo el futuro de la interacción entre marcas y modelos de inteligencia artificial, en un momento en el que la visibilidad digital empieza a depender, más que nunca, de lo que la IA decide mostrar.