Mafer AI cierra una ronda pre-seed de dos millones de euros

Mafer AI, la compañía fundada por los emprendedores catalanes Fer Oliver Jané y Marc Montalbo Burges, ha cerrado una ronda pre-seed de dos millones de euros en la que han participado Kfund, 4Founders Capital, Masia y Lavanda Ventures (brazo inversor en startups de la familia Puig).

La compañía también ha obtenido el respaldo de destacados business angels como Adrián Mato (scout de a16z y directivo de GitHub Copilot), Manuel Roca (fundador de Atrápalo e inversor en Wikiloc), Dídac Lee, Fernando Castiñeiras (managing partner de Athos Capital), Juanjo Mostazo y un nutrido grupo de inversores del sector cosmético y de fragancias, además de profesionales provenientes de MIT, Google, Samaipata, Bain, BCG, Shakers o Happy Robot.

Los dos millones de euros se destinarán a tres frentes:

• Seguir construyendo un equipo técnico de primer nivel (cerrando nuevos founding engineers y reforzando la pata de Forward Deployed Engineers y de Research).
• Profundizar con los clientes actuales para convertirlos en referentes públicos del sector y expandir nuevos módulos sobre la plataforma ya desplegada.
• Avanzar el roadmap de modelos propietarios, con los primeros foundational models de dominio, entrenados en el Barcelona Supercomputing Center en el horizonte.

La compañía aborda un cuello de botella estructural y silencioso de las industrias que formulan productos, un amplio espectro empresarial que va de los aromas (alimentación y bebidas), a las fragancias (cosméticos, home care y personal care), pasando por pharma y nutracéuticos. Las compañías de estos segmentos actualmente no pueden explotar a escala el histórico técnico que han acumulado durante décadas en sus laboratorios.

Cada fórmula que ha fallado, cada análisis, cada decisión razonada y cada cumplimiento regulatorio aprobado encierra todo lo que la compañía sabe sobre cómo se llega a un producto que funciona. Sin embargo, ese activo vive fragmentado en formatos cerrados de instrumentos, hojas de cálculo, miles de PDFs regulatorios y, sobre todo, en la cabeza de los expertos senior.

El resultado es un ciclo de innovación entre cinco y diez veces más lento que la velocidad competitiva del sector, márgenes erosionados y lanzamientos retrasados. Cuando un experto sénior se jubila o cambia de empresa, la compañía puede perder hasta dos años de conocimiento institucional. Mientras tanto, los equipos técnicos siguen operando con software de hace una década y cualquier reformulación obliga a recalcular a mano el cumplimiento regulatorio en decenas de jurisdicciones.

MaferOS combina la aplicación de modelos de inteligencia artificial con una arquitectura propia adaptada a cada cliente, entrenando modelos propietarios sobre el dato histórico de cada compañía y protegiendo siempre su información. La plataforma se estructura en módulos especializados que automatizan las decisiones técnicas que hoy se toman a mano o de forma fragmentada: desde el análisis de laboratorio y la estructuración del dato hasta el cumplimiento regulatorio y la propuesta de nuevas fórmulas.

Lo distintivo del enfoque de Mafer no es aplicar IA a la química, sino traer al sector el modelo completo de software empresarial que ya está redefiniendo otras categorías: modelos propietarios entrenados por cliente, agentes de IA especializados sobre una capa de datos estructurada y un equipo de Forward Deployed Engineers embebido en la organización para que el producto entre en producción en semanas. Es el modelo que Palantir popularizó y que referentes recientes como Happy Robot o Wonderful han validado en el segmento enterprise. Mafer es la primera compañía que lo trae a la industria de specialty chemicals y FMCG.

Este enfoque permite:

• Entrenar modelos propietarios sobre el histórico técnico de cada cliente, protegiendo el dato propietario.
• Agentes de IA especializados que orquestan decisiones técnicas complejas.
• Estructuración automática del histórico de I+D (cromatogramas, fichas técnicas, fórmulas, documentación regulatoria) hasta hoy fragmentado.
• Cumplimiento regulatorio automatizado en decenas de jurisdicciones.
• Que el producto entre en producción en semanas, con un partnership a largo plazo que mantiene a sus clientes siempre a la vanguardia.

La compañía cuenta con tres clientes en producción en el vertical de fragancias y aromas, en los que ha estructurado más de 50.000 documentos técnicos, y mantiene un pipeline enterprise activo en seis verticales distintos, con pruebas de concepto en marcha en cuatro de ellos. Ha ganado, además, tres procesos competitivos frente a consultoras internacionales.

El equipo, hoy formado por ocho personas (los dos co-fundadores, un PhD en química, un PhD en matemáticas, una ingeniera biomédica, dos físicos e ingenieros de datos), escalará a doce profesionales en el segundo trimestre de 2026. A esta robusta configuración del equipo técnico de la compañía se suma que Mafer ha sido seleccionada por el Barcelona Supercomputing Center en su programa AI Factory (batches 1 y 2), con acceso a más de 50.000 horas de cómputo en GPUs NVIDIA H100 y al supercomputador MareNostrum V, un elemento diferenciador en esta etapa del proyecto.

“Las industrias que formulan productos llevan décadas acumulando un activo silencioso (el histórico técnico de I+D) sin tener manera de explotarlo a escala. La generación actual de IA cambia esa ecuación por completo: hoy, con el dato de un solo cliente, podemos entrenar modelos propietarios que aceleran de forma radical el ritmo al que esa compañía lleva fórmulas al mercado. Estamos construyendo desde Europa una categoría nueva, en una ventana que se abrirá durante los próximos tres años y que creemos que ya no se reabrirá. Con 2 millones de euros, un equipo extraordinario y la potencia del Barcelona Supercomputing Center detrás, ese trabajo lo vamos a hacer nosotros”, afirma Fernando Oliver Jané, CEO y co-fundador de Mafer AI.