Shimoku, soluciones de Machine Learning en solo cinco clics

SHIMOKU ofrece soluciones de plug & play para e-commerce, integrables en pocos clics y con tecnología Machine Learning. Actualmente, tienen tres suites: Product suite es un demand planning predictivo para saber qué cantidad se necesita de cada uno de los SKU en diferentes periodos de tiempo. Retention suite predice qué clientes están en peligro de no realizar más compras y que oferta se les puede hacer para retenerlos, y Upselling suite, predice qué clientes harán una compra pronto para preparar estrategias de incremento de cesta.

LOS INICIOS DE LA COMPAÑÍA

Sergi Ortiz, María Gómez y Marçal Pla se conocieron tiempo atrás en otra startup, cuando aún no se habían decidido a emprender. Después, decidieron hacerlo juntos y comenzaron haciendo consultoría a compañías de  e-commerce, y pronto se dieron cuenta de que había un patrón que respondía a una necesidad: predicción de pérdida de cliente, próxima compra y gestión de stock.

VALOR DIFERENCIAL Y MODELO DE NEGOCIO

A diferencia de las consultorías, el producto de Shimoku se integra en pocos minutos con todo el stack de sus clientes. Por un lado, se integran en las principales plataformas e-commerce en dos clicks así como con las herramientas de emailing más habituales, como MailChimp, Hubspot, y Klaviyo, para que las predicciones se conviertan en operaciones accionables para incrementar LTV, average order value (AOV) o Profit per SKU. De esta forma, unen e-commerce con inteligencia artificial y email marketing.

La Inteligencia Artificial las sitúa dentro del selecto grupo de empresas deep tech en España. Además, hacer de ella un producto fácilmente integrable dentro de un stack tecnológico de un sector es un reto.

Entre los clientes de Shimoku están empresas como Milanuncios o Flax&Kale. Actualmente, negocian con e-commerces B2B como Infojobs, o con algunos con alcance global, como Westwing. Pese a eso, su foco son los de tamaño medio, que no tienen capacidad económica para gestionar este tipo de avances. Los eligen por la facilidad de alta, de uso y por la sencillez con la que muestran las predicciones.