BASE4 Biosciences levanta 850.800 euros con el apoyo de Kfund, Baobab Ventures, Itnig Fund y Masia VC

BASE4 Biosciences, compañía biotecnológica con sede en Barcelona, ha cerrado una ronda pre-seed de 1 millón de dólares para acelerar el desarrollo de su plataforma basada en inteligencia artificial y multi-ómica, orientada a la detección temprana de enfermedades y al avance de la medicina preventiva.

La operación ha contado con el respaldo de Kfund, Baobab Ventures, Itnig Fund y Masia VC, además de varios inversores individuales del ámbito científico y tecnológico.

La compañía, surgida como spin-off del Institut de Recerca Sant Pau (IR Sant Pau), aborda uno de los principales retos de la medicina actual: la dificultad para identificar disfunciones biológicas en sus fases más tempranas, cuando aún no existen síntomas ni señales detectables mediante los sistemas diagnósticos convencionales. Su propuesta tecnológica parte de una idea sencilla pero ambiciosa: transformar una muestra de sangre en una visión funcional del estado de salud a nivel de tejido.

Para ello, BASE4 combina datos multi-ómicos, que incluyen información genómica, molecular y especialmente transcriptómica, con modelos propios de inteligencia artificial capaces de inferir el estado funcional de decenas de tejidos del organismo. Este enfoque permite detectar señales moleculares tempranas de deterioro, estimar la edad biológica de órganos concretos e
identificar las rutas biológicas que están detrás del desarrollo de enfermedades, todo ello antes de que estas se manifiesten clínicamente.

NUEVAS POSIBILIDADES EN INVESTIGACIÓN CLÍNICA

Más allá de su aplicación en diagnóstico, la tecnología abre nuevas posibilidades en investigación clínica, al permitir observar en tiempo real cómo impactan los tratamientos en tejidos específicos. Este nivel de resolución podría facilitar ensayos más eficientes y precisos, al identificar antes posibles efectos adversos o diferencias en la respuesta de los pacientes.

Uno de los elementos diferenciales de BASE4 reside en su aproximación al modelado biológico. A diferencia de los enfoques tradicionales, la compañía desarrolla modelos completamente diferenciados para hombres y mujeres, incorporando desde el diseño las diferencias estructurales en los mecanismos de enfermedad, el envejecimiento y las rutas moleculares. Esta estrategia permite obtener predicciones más precisas y mejorar la comprensión de la eficacia y seguridad de los tratamientos en distintas poblaciones.

La compañía ha decidido iniciar su actividad en el ámbito de la salud femenina, con un primer foco en fertilidad y menopausia. Su producto inicial, centrado en la edad biológica ovárica, permite detectar de forma temprana el deterioro reproductivo y facilitar la toma de decisiones clínicas. A partir de este punto de entrada, BASE4 prevé expandir su tecnología a otras áreas médicas, incluyendo patologías como el síndrome de ovario poliquístico, la endometriosis o distintos trastornos hormonales e inflamatorios.

ENTENDER QUÉ PASA ANTES DE LOS SÍNTOMAS

El interés inversor en la compañía refleja la creciente atención del mercado hacia soluciones que combinan inteligencia artificial y biología para avanzar hacia un modelo sanitario más predictivo. “La medicina sigue siendo en gran medida reactiva. Cuando detectamos una enfermedad, la biología lleva años deteriorándose”, señala Pol Cervera, cofundador de BASE4. “Nuestro objetivo es anticiparnos a ese proceso y entender lo que está ocurriendo en el organismo antes de que aparezcan los síntomas”, añade.

En la misma línea, los inversores destacan el potencial de la tecnología para transformar tanto la práctica clínica como el desarrollo de nuevos tratamientos. Desde Kfund subrayan que la capacidad de monitorizar señales biológicas a nivel de tejido representa un avance significativo hacia una medicina más preventiva, mientras que desde Baobab Ventures apuntan al impacto directo que este tipo de herramientas puede tener en la longevidad y calidad de vida de los pacientes.

Con esta ronda, BASE4 se posiciona en la intersección entre biotecnología e inteligencia artificial, un espacio donde convergen algunas de las principales apuestas del capital riesgo en salud. Su enfoque, basado en extraer información de alto valor a partir de una simple muestra de sangre, aspira a redefinir cómo se detectan, monitorizan y entienden las enfermedades en los próximos años.