Algori cierra una ronda de financiación de 3,6 millones de euros

Algori, la plataforma de datos de compra y comportamiento del consumidor diseñada para la industria de gran consumo, ha cerrado una ronda de financiación de 3,6 millones de euros en capital adicional para impulsar su crecimiento. La operación ha atraído a nuevos inversores como Red Bull Ventures, Tech Transfer Agrifood (Clave Capital), Co-Invest Capital, AttaPoll y Firstpick, y también ha contado con la fuerte participación de los inversores existentes Shilling, Flashpoint y Change Ventures. La base de inversores de la compañía también incluye al veterano del sector Jared Schrieber, cofundador de InfoScout y antiguo miembro del consejo de Numerator.

La financiación apoyará la expansión de Algori en Europa y Latinoamérica y reforzará las capacidades de su panel de hogares. Además acelerará el desarrollo de nuevas soluciones de datos basadas en inteligencia artificial que respondan a las necesidades cambiantes de fabricantes y distribuidores de gran consumo.

La industria de gran consumo depende de datos detallados del comprador para tomar decisiones sobre distribución, precios, promociones y surtido, así como para definir estrategias de innovación y de categoría. Sin embargo, el comportamiento del consumidor está cada vez más fragmentado entre distintos canales, y los paneles de hogares tradicionales siguen basándose en muestras pequeñas, típicamente entre 4.000 y 20.000 panelistas activos, que luego se extrapolan estadísticamente para representar a toda una población nacional. Estas limitaciones, sumadas a ciclos de datos lentos y cobertura restringida de SKU, dejan tanto a fabricantes como a distribuidores sin la información fiable y actualizada que necesitan. Esto les impide defender o ganar presencia en un panorama minorista europeo cada vez más concentrado.

Para resolver este desafío, Algori captura datos de compra directamente de los tickets de los compradores, tanto físicos como digitales, enviados a través de sus aplicaciones de consumo. Cada ticket se procesa mediante el motor de clasificación propio de Algori, que interpreta y estructura cada artículo a nivel de código de producto individual. Este enfoque basado en IA permite disponer de información altamente granular a nivel de SKU por distribuidor, categoría y grupo de compradores, sin depender de integraciones con los retailers y con una velocidad inigualable frente a los paneles tradicionales. Con 45.000 panelistas semanales en España, Algori ofrece visibilidad casi en tiempo real sobre el comportamiento del comprador, y las empresas reciben los datos actualizados apenas cuatro días después del cierre del mes o trimestre, frente a las hasta siete semanas de los paneles tradicionales.

Andrius Juozapaitis, cofundador y CEO de Algori, ha señalado: "El sector de los paneles de compradores está experimentando un cambio estructural. Fabricantes y distribuidores necesitan datos más granulares y entregados con mayor rapidez, y los paneles tradicionales ya no pueden proporcionar la profundidad necesaria. Nuestro enfoque combina inteligencia artificial, escala y velocidad de datos. Más allá de los fondos de capital de riesgo, ahora contamos con el respaldo directo de empresas de gran consumo decididas a resolver sus propios retos de datos. Es una validación enorme y demuestra que el sector reconoce el valor de contar con la plataforma de información de compra más granular y de mayor frecuencia para Europa y más allá".

El conjunto de datos de Algori cubre cestas de compra completas, variaciones de precios a nivel de tienda, misiones de compra y patrones por formato de distribuidor con mucha mayor profundidad. A diferencia de los paneles tradicionales, que carecen de la granularidad para capturar algo más allá de las principales marcas, Algori aprovecha la IA para ofrecer esta información a nivel de código de producto individual (SKU) en una gama mucho más amplia de productos y fabricantes. En la práctica, estos datos rápidos y granulares ayudan a fabricantes y distribuidores a comprender el rendimiento de las categorías, la fuga de compradores, la composición de cesta y el impacto de los precios y el surtido.

Con sede en Madrid y una filial de producto e ingeniería en Vilnius, Lituania, Algori opera con un equipo ágil de 18 personas. La plataforma ya es utilizada por marcas globales de gran consumo, líderes de mercado establecidos y fabricantes de marca blanca. Esto incluye la mayoría de las 15 principales cadenas de supermercados de España y más de 20 fabricantes líderes, además de multinacionales como L'Oréal, Familia Martinez y Pascual.

Pedro de Álava, Fund Manager de Tech Transfer Agrifood (Clave Capital), ha afirmado: "La tecnología de Algori ofrece una forma más avanzada de capturar el comportamiento del comprador, lo que resulta en una visibilidad más rápida y granular en las categorías. Este nivel de información ayuda al sector y a los distribuidores a organizar nuevos lanzamientos y monitorizar las ventas. Es un equipo de alto rendimiento que combina experiencia y conocimiento tanto de marca como de inteligencia de mercado. Después de ver a Algori en acción y validada en España, nos complace apoyar a Algori en su expansión por Europa y más allá".

Ricardo Jacinto, socio de Shilling Capital (el brazo de capital riesgo de Draycott), ha asegurado: "Algori lleva tiempo a la vanguardia en el ámbito de los datos de gran consumo. Su panel combina tecnología moderna con un modelo ágil y rentable, al tiempo que ofrece la información más granular, flexible y transparente del mercado. Hemos seguido de cerca su trayectoria, y tenemos claro que el sector del gran consumo elegirá cada vez más este tipo de solución. Nos ilusiona reforzar nuestra apuesta anterior por un equipo que construye herramientas que elevan la forma en que las marcas y distribuidores entienden el mercado y a sus consumidores".

Esta ronda eleva la financiación total de Algori a 7,5 millones de euros. Los planes de expansión europea comenzarán con múltiples mercados, como Polonia, Alemania y Francia, con Latinoamérica a continuación. La compañía también mejorará las capacidades de su panel de hogares al recopilar datos adicionales de compra y comportamiento, y desarrollará nuevas soluciones de información que aborden las necesidades cambiantes de los fabricantes y distribuidores de gran consumo.