Ravenwitts, predicción de producción de energía renovable

Ravenwitts, comenzó haciendo predicción de producción de energía renovable (eólica y fotovoltaica) utilizando IA en general y Deep Learning en particular, pero ahora se han expandido para incluir también predicción de demanda eléctrica y de precios del mercado eléctrico, así como el desarrollo de estrategias de salida a mercado y almacenamiento. 

Su valor diferencial es excelencia científica. Y es que los fundadores son investigadores matemáticos, vienen de la academia y son expertos en el uso de IA.  

Ellos son precisamente Ignacio Villanueva, Catedrático de Análisis Matemático en la UCM, y Carlos González, Profesor Contratado Doctor en la UPM. La UCM participa en la empresa. 

Su modelo es un SaaS B2B: sus productos principales son servicios de predicciones a los que se accede por suscripción. Así, sus clientes principales son los productores de energías renovables. Al vender la energía, el error en la predicción se penaliza. Por ello, predicciones más fiables se traducen en mayor rendimiento económico. 

Su falta inicial falta de cultura empresarial ha sido su mayor obstáculo, que ha sido subsanado con sus ganas y un objetivo claro: mejorar la eficiencia en la gestión e integración de la energía renovable. Esto se traduce tanto en beneficios económicos para los agentes implicados como en reducción de emisiones de CO2. 

La startup ha estado presente en Al Andalus Innovation Venture, donde han obtenido difusión, acceso a inversores y aprendizaje. 

Ravenwitts busca actualmente alrededor de 700.000 euros, que irían destinados, por orden de prioridades, a fortalecer su estructura comercial, su estructura informática y su equipo de desarrollo.