DOJO AI recauda 5,1 millones de euros para construir el primer sistema de marketing inteligente

DOJO AI ha recaudado una ronda inicial de 5,1 millones de euros, a una valoración de alrededor de 25,8 millones de euros. La ronda ha estado liderada por Armilar con la participación de Heartfelt VC. Los recursos obtenidos se destinarán a expandir sus capacidades de inteligencia artificial multiagente y acelerar el crecimiento en los Estados Unidos.

A día de hoy, la compañía sirve a más de 100 marcas en los Estados Unidos y el Reino Unido, incluyendo CoinDesk, MorningStar, PensionBee, Broadvoice, CovertSwarm y Refine Labs, y ha crecido un 20% mes a mes desde el lanzamiento.

Más específicamente, los recursos obtenidos se destinarán a:

• Una autonomía más profunda. La compañía está fortaleciendo sus capacidades de múltiples agentes para manejar casos de uso más complejos de extremo a extremo, no solo aprovechando la información, sino ejecutando el flujo de trabajo completo, aprendiendo del resultado y agravando la inteligencia.

• La expansión de Estados Unidos. La demanda en el mercado estadounidense está creciendo rápidamente. La mayoría de sus más de 100 clientes ya están allí. Esta financiación acelera su presencia, su equipo y su infraestructura para satisfacer esa demanda.

Pedro Ribeiro Santos, socio gerente de Armilar, asegura sobre por qué respaldaron a DOJO: "El enfoque de DOJO AI para la tecnología de marketing es transformador. Con los fundadores que combinan el conocimiento profundo del dominio y la experiencia de campo en este espacio con algunos de los mejores talentos para construir la tecnología desde los primeros principios, confiamos en su visión y estamos orgullosos de asociarnos con ellos a medida que expanden una plataforma que está redefiniendo cómo las empresas convierten los datos de marketing en decisiones procesables ".

Armilar ha estado respaldando a las empresas de tecnología fundamental fuera de Portugal desde 2000. Apoyaron a Feedzai o OutSystems y entienden cómo se ve cuando un equipo técnico tiene la combinación correcta de profundidad de dominio, ambición arquitectónica y tiempo.

Heartfelt VC es, por su parte, el primer fondo de cheques de Europa y el primer patrocinador de N26 y DeepL, completa la ronda.

EL PROBLEMA NO ERAN OS DATOS

El problema nunca fue la falta de datos. Los equipos de marketing ya trabajan con más información de la que pueden procesar: decenas de herramientas, métricas dispersas y canales que no comparten contexto entre sí.

El resultado es un sistema fragmentado. Se invierte tiempo en consolidar informes, alinear agencias y reconstruir manualmente una imagen que siempre llega tarde. Las decisiones no fallan por falta de información, sino por falta de inteligencia accionable.

Ese es el problema que DOJO AI aborda.

El marketing agéntico surge cuando la IA deja de limitarse a analizar el rendimiento y empieza a actuar sobre él. No se trata de informes semanales ni de dashboards pasivos. Se trata de un sistema que monitoriza continuamente todos los canales, detecta oportunidades y problemas en tiempo real, y ejecuta acciones en SEO, paid, contenido y producto sin esperar instrucciones constantes.

La mayoría de herramientas de IA en marketing siguen siendo reactivas: responden cuando se les pregunta. El enfoque agéntico, en cambio, es proactivo: ya ha analizado, decidido y actuado cuando el equipo entra a revisar.

En el centro de DOJO AI está el DOJO Graph, un grafo de conocimiento vivo que modela de forma continua toda la realidad de marketing de una marca: campañas, canales, competencia y comportamiento del cliente.

DOJO AI fue fundada en agosto de 2024 por Duarte Garrido y António Alegria. Duarte cuenta con más de 15 años liderando marketing en compañías globales como Coca-Cola y Sky, donde vivió de primera mano la fragmentación operativa del marketing moderno: equipos con talento, pero sin capacidad real de actuar sobre toda la información disponible. António, por su parte, construyó infraestructura de datos e IA en empresas como Feedzai y OutSystems, donde la escalabilidad tecnológica ya era una realidad. Desde su perspectiva, la pieza faltante era clara: la tecnología existía, pero aún no se había aplicado de forma nativa al marketing.