Artiso levanta más de tres millones de euros en una ronda pre-seed

Artiso, el sistema operativo de IA creado para los equipos de moda, ha cerrado una ronda pre-seed de más de tres millones de euros, íntegramente en capital, liderada por Criteria Venture Tech. El fondo impulsa el rápido crecimiento que la compañía ha logrado desde que salió de modo stealth. Swanlaab Venture Factory y Bynd Venture Capital se han sumado a la ronda, junto a los business angels David Tomás, cofundador de Cyberclick, y Nicolaj Reffstrup. El fundador y ex consejero delegado de GANNI invierte a través de Look Up Ventures y aporta a Artiso la experiencia de haber construido una de las marcas de moda contemporánea más influyentes del mundo.

La moda es la mayor industria creativa del mundo. Ningún otro sector diseña tantos productos, y pocos los reinventan con tanta frecuencia, temporada tras temporada. Esa combinación de volumen y cambio constante hace de la moda una de las industrias en las que la IA puede generar más valor. La visión de Artiso es redefinir cómo crean las marcas de moda, de principio a fin. Hoy ese trabajo está repartido entre herramientas desconectadas como el PLM (el software con el que las marcas gestionan el ciclo de vida de cada producto), programas de diseño, distintas herramientas de IA, carpetas compartidas en Drive, Excel y email.

Cada temporada, parte de lo que una marca ha aprendido se pierde por el camino: qué siluetas se vendieron, qué colores funcionaron, qué se diseñó hace dos temporadas. Artiso está construyendo el sistema operativo nativo de IA que reúne ese trabajo y ese conocimiento, y utiliza IA agéntica para transformar el proceso desde la primera idea hasta la campaña final.

RECURSOS PARA EXPANDIR LA MARCA

Poco más de un año después de salir de modo stealth en julio de 2025, Artiso ya trabaja con marcas medianas y grandes grupos de moda, desde compañías en plena expansión y transformación hasta líderes consolidados de su categoría y casas de lujo, así como con los distribuidores y fabricantes que hay detrás. Sus clientes están en Europa, Norteamérica y Asia, con Estados Unidos como mercado clave. La nueva financiación permitirá a Artiso acelerar su crecimiento.

Al frente de Artiso está Sarah Iglesias Hiller, CEO y cofundadora de la compañía y exdirectiva de Mango. "Durante años lideré equipos creativos que tenían que orquestar cada paso de una colección con herramientas que no se comunicaban entre sí", explica Iglesias Hiller. "Así que construimos el sistema operativo que siempre habíamos necesitado: uno que conoce el archivo de cada marca, a sus clientes y su gusto, y que ya funciona hoy dentro de empresas de moda. La IA está cambiando cómo se imagina, se produce y se presenta cada colección. Con Artiso, la próxima era de la moda la definirá la creatividad, no la complejidad", ha añadido.

EL SISTEMA OPERATIVO QUE FALTABA

Artiso está diseñado para creativos: es visual, intuitivo y está pensado según cómo trabajan de verdad los equipos de moda. Su IA agéntica lleva las colecciones desde la inspiración y los moodboards hasta el diseño y los planos técnicos, el desarrollo de producto y la preproducción, como las fichas técnicas, los modelos virtuales, las imágenes sobre modelo, los packshots y el contenido de campaña. Por debajo funciona una memoria y una ontología de marca que recoge el archivo, los bestsellers, la dirección de cada temporada y los códigos visuales de cada marca, de modo que cada resultado está hiperpersonalizado según su ADN. Una ficha técnica completa se genera en unos cuatro minutos, en lugar de entre dos y seis horas. Como Artiso conecta todo el proceso de principio a fin, dirección creativa, diseño, patronaje, desarrollo de producto, visual merchandising y marketing trabajan en el mismo sistema operativo.

Artiso sitúa a los equipos creativos en el centro y amplía lo que pueden hacer: exploran más ideas, las prueban antes y elevan la calidad de cada decisión, antes de fabricar una sola muestra.

Así se pronuncia Roma Jelinskaite, Managing Director de Criteria Venture Tech, en este sentido: "En Criteria Venture Tech buscamos equipos con la ambición de construir líderes globales. Artiso reúne una combinación poco habitual: fundadores que han vivido el problema en primera persona, un producto que los clientes ya utilizan de principio a fin y una demanda clara a ambos lados del Atlántico. Estamos orgullosos de liderar esta ronda y de acompañarles a largo plazo".

El nuevo capital acelerará el desarrollo del sistema operativo, ampliará la plantilla y permitirá acompañar a cada cliente en la implantación de Artiso en toda su organización. Para ello, la compañía está contratando perfiles de moda y tecnología, que se sumarán a un equipo que ya reúne técnica de prenda, patronaje, diseño, dirección de arte, motion y data science.

Causa Prima compañía tecnológica especializada en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para la gestión financiera empresarial, ha cerrado una ronda de financiación seed de 18 millones de euros liderada por Base10 Partners. La operación se produce apenas tres meses después de que la empresa anunciara una primera ronda de 10 millones de dólares, lo que eleva a 30 millones el capital captado desde su creación.

La nueva ronda cuenta con la participación de QED Investors y FJ Labs, que se incorporan al accionariado de la compañía, así como de Creandum, Kfund y Borusan Ventures, inversores que ya participaron en la primera operación y que ahora amplían su inversión.

La financiación permitirá a Causa Prima acelerar su expansión en Estados Unidos y continuar desarrollando su plataforma de inteligencia artificial, diseñada para automatizar las relaciones financieras entre empresas. Desde su lanzamiento, más de 3.000 compañías se han incorporado a su red y la startup ya ha iniciado procesos de incorporación de grandes clientes corporativos con facturaciones de miles de millones de dólares.

IA PARA AUTOMATIZAR LAS RELACIONES FINANCIERAS ENTRE EMPRESAS

A pesar de las inversiones realizadas durante las últimas décadas en la digitalización de los departamentos financieros, una parte importante de las operaciones entre empresas continúa dependiendo de procesos manuales. La aprobación de facturas, la resolución de discrepancias, la negociación de condiciones de pago o el seguimiento de cobros pendientes siguen requiriendo numerosos intercambios de correos electrónicos y la intervención directa de los equipos financieros.

Se trata de un problema especialmente relevante en Estados Unidos, donde cerca de la mitad de las ventas B2B realizadas a crédito presentan retrasos en los pagos, según un estudio de Atradius. Causa Prima busca resolver esta ineficiencia mediante una plataforma de agentes autónomos de inteligencia artificial capaces de gestionar directamente las interacciones entre las empresas que realizan los pagos y aquellas que los reciben.

Su tecnología permite automatizar procesos como la conciliación y resolución de facturas, la gestión de disputas, el seguimiento de pagos y la negociación de descuentos por pronto pago, reduciendo las tareas administrativas y facilitando la toma de decisiones financieras.

Una de sus principales aplicaciones se encuentra en la optimización del capital circulante. Por ejemplo, una empresa puede estar dispuesta a ofrecer un descuento a cambio de cobrar una factura antes de su vencimiento, mientras que su cliente puede aprovechar su liquidez disponible para beneficiarse de ese descuento. Sin embargo, identificar y negociar estas oportunidades resulta especialmente complejo cuando las compañías gestionan miles de facturas y deben coordinar manualmente las condiciones de cada operación.

Mediante sus agentes de inteligencia artificial, Causa Prima permite automatizar estas negociaciones y proporcionar a los responsables financieros una visión más precisa de los flujos de caja previstos, las obligaciones pendientes y las oportunidades de optimización de liquidez.

"La mayor ineficiencia de las finanzas corporativas ya no se encuentra dentro de las empresas, sino en las relaciones entre ellas. Es ahí donde se construirá la próxima generación de infraestructuras financieras", ha explicado Maex Ament, cofundador y CEO de Causa Prima.

"Durante años, las compañías han invertido en automatizar sus sistemas financieros, pero el último paso del proceso seguía dependiendo de una persona que tenía que reclamar una aprobación, conciliar una factura o enviar otro recordatorio. Hemos desarrollado la tecnología que se encarga de todo ese trabajo. Los equipos financieros pueden dejar de perseguir respuestas y empezar a tomar decisiones con pleno control, aprovechando además oportunidades de ahorro de millones mediante descuentos por pronto pago", ha añadido Ament.

UN EQUIPO FUNDADOR CON EXPERIENCIA

Causa Prima ha sido fundada por Maex Ament, Henrik Gebbing y Philip Stanislaus, tres emprendedores con experiencia en el desarrollo de compañías tecnológicas y soluciones para el sector financiero.

Ament fue anteriormente cofundador de Taulia, compañía especializada en tecnología para la gestión del capital circulante que fue adquirida por SAP en 2022. Por su parte, Henrik Gebbing cofundó Finoa, empresa especializada en custodia de activos digitales, mientras que Philip Stanislaus desarrolló parte de su trayectoria profesional en Oak Security.

La experiencia del equipo fundador en el sector financiero y el desarrollo de infraestructuras tecnológicas ha sido uno de los factores que han impulsado el interés de los inversores en la compañía.

"Cada dólar que se invierte actualmente en automatizar las cuentas a pagar y a cobrar parte de la premisa de que el principal cuello de botella se encuentra dentro de una empresa. Causa Prima está construyendo una solución para lo que ocurre entre las empresas", señala Rexhi Dollaku, General Partner de Base10 Partners.

"Nuestra participación en esta nueva ronda, apenas tres meses después de la financiación pre-seed, refleja tanto la magnitud del problema que están abordando como la velocidad a la que el equipo está desarrollando su tecnología", añade Dollaku.

Con esta nueva financiación, Causa Prima reforzará el desarrollo de su plataforma y su presencia en el mercado estadounidense, donde busca posicionarse como una nueva infraestructura tecnológica para la automatización de los procesos financieros entre empresas.


Autentic AI ha cerrado una ronda de financiación pre-seed de 1,5 millones de euros en la que han participado Baobab Ventures, junto con Lanai Ventures, Acurio Ventures y Masia VC.

Fundada por Dani Diestre, Aniol Carreras y Jacob Bamio, Autentic AI utiliza inteligencia artificial para entrevistar a cientos de consumidores y expertos de forma simultánea y ofrecer resultados en días, frente a las semanas o meses que puede requerir un estudio tradicional. Los participantes son personas reales y verificadas que reciben una remuneración justa por su tiempo.

El objetivo principal de esta financiación se centra en el aceleramiento de la nueva etapa de crecimiento que tiene por delante la startup, priorizando el desarrollo de su plataforma para automatizar cada vez más el proceso completo de un estudio, así como una infraestructura propia de recruitment. 

“El modelo tradicional continúa dependiendo en gran medida del trabajo manual, por lo que un estudio puede tardar unas 12 semanas y alcanzar costes de decenas o incluso cientos de miles de euros. De este modo, Autentic AI combina inteligencia artificial y expertise humano para hacer este proceso mucho más eficiente y rápido, manteniendo siempre a un profesional de research involucrado en el estudio”, asegura Dani Diestre, Co-CEO y Cofundador.

Según Carles Reina, de Baobab Ventures, “entender las tendencias en el mercado de una manera sistemática es clave para cualquier empresa, sobre todo en el mundo actual donde todo cambia mensualmente. En este sentido, los estudios de mercado han sido tradicionalmente caros y disponibles solo para grandes empresas. Autentic AI ha demostrado que es posible hacerlo a mayor escala, con una calidad superior y a un costo mucho menor. Pero lo más importante es que todas las empresas pueden hacer investigación mensual y adaptarse mucho más rápido. En los pocos meses desde que Autentic AI empezó a operar, ya hemos visto un crecimiento brutal y desde Baobab Ventures estamos muy contentos de ser parte de este viaje".

Por su parte, Guillermo Llibre, Founding Partner de Lanai VC, explicó que "sabemos por experiencia propia, como emprendedores, lo que cuesta en tiempo y presupuesto lanzar un buen research de mercado: focus groups, cuali, cuanti, conjoints. Por eso, desafortunadamente, se hace en momentos demasiado puntuales, cuando debería ser mucho más frecuente. Apostamos por el equipo de Autentic AI porque creemos que la próxima generación de compañías va a tener el pulso del mercado siempre encendido e integrado en cómo deciden, igual que hoy miran su cuenta de resultados o su caja."

Kate Cornell, General Partner de Acurio Ventures, enfatizó que se trata de “una propuesta que creemos ganadora por combinar elementos muy diferenciales: mayor calidad de los resultados en mucho menos tiempo y a un coste significativamente menor; y la posibilidad de acceder a insights en tiempo real. Además, se trata de un equipo muy complementario que ha sabido atraer talento de primer nivel, tanto de scaleups referentes como de la propia industria. Creemos que esta combinación de producto, talento y ambición les sitúa en una posición privilegiada para liderar esta transformación.”

Realizando 1.000 entrevistas diarias y con la pretensión de cerrar 2026 superando las 400.000, la plataforma está especialmente enfocada en cuatro verticales sectoriales: FMCG / Gran Consumo (trabajando con marcas que necesitan entender consumidores, testar productos, conceptos, packaging o precio), Retail (para entender comportamiento, percepción, experiencia y necesidades de clientes), Pharma y cosmética (para estudios con consumidores y profesionales del sector) y Consultoría estratégica y Private Equity (permite combinar consumer research con entrevistas a expertos para proyectos de estrategia, análisis de mercado y Commercial Due Diligence).

En este contexto, la IA permite analizar grandes volúmenes de conversaciones, cruzar variables y detectar patrones que serían difíciles de identificar manualmente, mientras que el equipo humano aporta el criterio, el contexto y el rigor metodológico necesarios para convertirlos en insights accionables.

Esto permite entrevistar a cientos de consumidores y expertos y obtener resultados en días, en lugar de meses, con una estructura de costes mucho más eficiente.

Además de Diestre (ex Cafler y Payfit), Autentic AI cuenta con los cofundadores Aniol Carreras y Jacob Bamio, provenientes de Lifull Connect y Factorial, respectivamente. También, como socios, se encuentran inmersos Alfonso Núñez (EY-Parthenon), Otto Wüst y Marc Elena (cofundadores de Adsmurai), David Zafra y Sergio Espeja (cofundadores de HeyDiga y ex de Tuenti y JobandTalent), Pablo Amade (fundador de Morbo Brand Makers), Miquel Pousa (cofundador The Matter and Form) y Marcos Valera (GTM en Elevenlabs), entre otros.

La firma castellonense Niubiq, especializada en inteligencia comercial, ha cerrado una ronda de financiación de 410.000 euros con la participación del Club de Inversión Órbita, impulsado por CEEI Castellón; Angels Capital y Elephant. La operación permitirá a la compañía reforzar su estructura y ampliar su equipo para consolidar su crecimiento y escalar el negocio de forma sostenible.

La participación del Club de Inversión Órbita asciende a 109.500 euros, lo que supone el ticket de inversión más alto realizado por el club desde su creación. La entrada en el capital de Niubiq da continuidad al recorrido de la startup dentro del ecosistema Órbita. La compañía fue una de las startups ganadoras del programa de aceleración Órbita en 2025 y, posteriormente, fue seleccionada por el Club para ser invertida.

Niubiq es una plataforma que permite a las empresas entender qué sucede durante la conversión de sus leads o contactos. Aunque las compañías conocen habitualmente cuántos leads reciben y cuántos acaban convirtiéndose en clientes, no siempre cuentan con la información necesaria para identificar por qué algunos avanzan en el recorrido comercial mientras otros se pierden en el proceso.

Para dar respuesta a esta necesidad, Niubiq analiza el recorrido completo de cada usuario contactado, desde la campaña que lo captó hasta su última interacción con la empresa. La plataforma integra y analiza los distintos puntos de contacto entre la compañía y el potencial cliente, incluyendo llamadas, videollamadas, reuniones presenciales, WhatsApp y correo electrónico.

"Las empresas invierten mucho en captar leads y muy poco en entender qué pasa con ellos después. Eso hace que se decida mirando el resultado y no lo que lo ha causado. En Niubiq damos visibilidad a todo lo que ocurre desde que entra un lead hasta que se cierra. Con esta ronda vamos a llevarlo a muchas más empresas para que puedan aprender antes y crecer más rápido", ha afirmado Gonzalo Bravo, CEO de Niubiq.

Por su parte, Paula Barrera, directora del Club de Inversión Órbita, ha destacado que "Niubiq ha demostrado una evolución sólida y una propuesta con capacidad para aportar valor real a las empresas. Que el Club haya realizado en esta compañía su mayor ticket hasta la fecha evidencia la confianza de nuestros socios en el proyecto y nuestro compromiso con el crecimiento de startups con vinculación con Castellón", ha señalado.

La compañía, con sede en Castellón de la Plana, destinará los 410.000 euros captados en esta ronda a impulsar la próxima fase de crecimiento de Niubiq. Reforzará así la estructura y el equipo necesarios para consolidar y escalar el negocio. La firma, además, ha formado parte de Lanzadera y actualmente es una de las empresas del Top 100 de la VDS Startup Competition 2026.

La tecnológica Tenoro, especializada en la automatización de operaciones para empresas de retail, distribución y manufactura, ha cerrado una ronda Seed de 1,7 millones de euros liderada por Plus Partners. En la operación también han participado Bynd, Soldiers Field y un grupo de business angels.

Fundada en 2025 por Ricardo Martínez Finger y Oleksandr Shcherbina, la compañía destinará el capital a acelerar el desarrollo de Teno, su agente de inteligencia artificial para la gestión de la cadena de suministro. La inversión también servirá para ampliar los equipos de producto, implementación y ventas y financiar su expansión internacional.

Tenoro llega a la ronda después de superar un millón de euros de ingresos recurrentes anuales (ARR) en menos de un año de actividad. Hasta ahora, su negocio se ha concentrado principalmente en México, mercado en el que prevé reforzar su presencia, al tiempo que comienza su actividad comercial en España y Estados Unidos.

UN AGENTE DE IA PARA AUTOMATIZAR OPERACIONES

La compañía desarrolla una plataforma que integra diferentes áreas de la operativa empresarial, desde compras, producción e inventario hasta almacén, pedidos, transporte, planificación de la demanda, punto de venta y finanzas.

Sobre esta infraestructura funciona Teno, un agente de IA diseñado para coordinar los diferentes módulos y ejecutar tareas operativas. El objetivo de Tenoro es evolucionar desde un modelo en el que la inteligencia artificial asiste a los equipos hacia otro en el que pueda tomar y ejecutar determinadas decisiones de forma autónoma, manteniendo la supervisión humana.

El origen del proyecto está ligado a la experiencia de sus fundadores en Jüsto.mx, supermercado digital mexicano en el que trabajaron en la construcción y gestión de sus operaciones. A partir de esa experiencia identificaron la dependencia que todavía mantienen numerosas compañías de hojas de cálculo y diferentes herramientas no conectadas entre sí para gestionar procesos relacionados con su cadena de suministro.

PRÓXIMOS MERCADOS

Tenoro cuenta actualmente con 15 profesionales repartidos entre España, México y Argentina. Tras la ronda, prevé reforzar especialmente las áreas de producto, implementación y ventas para acompañar su entrada en nuevos mercados.

La compañía se ha marcado como objetivo superar los 5 millones de dólares de ARR en 2027 y alcanzar el break-even durante el primer trimestre de ese mismo ejercicio.

Health Force, la empresa de HealthTech que desarrolla agentes de inteligencia artificial a nivel empresarial para las operaciones hospitalarias, ha recaudado 4,2 millones de euros en una ronda de financiación semilla liderada por LUMO Labs, con la participación del fondo español Next Tier Ventures, Step Venture, Target Global y Calm/Storm.

Con esta nueva financiación, la empresa establece en Barcelona su nuevo hub europeo, desde donde liderará  su expansión a nuevos mercados, ampliará sus equipos comerciales y de ingeniería y colaborará con hospitales españoles para desarrollar nuevos agentes destinados a resolver otros problemas operativos del sector sanitario.

"Elegimos España como nuestra base de operaciones de forma deliberada: el talento está aquí, el sistema sanitario tiene una dimensión significativa y la ambición está alineada con la nuestra. Los hospitales españoles se enfrentan a la misma presión sobre su capacidad que resolvemos cada día en Italia y estamos deseando colaborar con hospitales locales para desarrollar nuevos agentes innovadores que resuelvan desafíos persistentes de la sanidad española", ha comentado Fadi Haddad, cofundador y CEO de Health Force.

LA IA COMO RESPUESTA A LA CRECIENTE PRESIÓN SOBRE LOS HOSPITALES

Los hospitales de toda Europa se enfrentan a una brecha de capacidad cada vez mayor: la demanda de atención sanitaria aumenta cada año, mientras que las personas que realizan el trabajo operativo que la hace posible son cada vez más difíciles de contratar. Las listas de espera se acumulan y los procesos pueden tardar semanas en completarse.

Health Force aborda esta situación con agentes de IA de nivel empresarial que trabajan junto a los equipos de operaciones hospitalarias y gestionan de forma autónoma procesos completos bajo supervisión humana. La tecnología gestiona ahora las operaciones hospitalarias relacionadas con seguros, completando comprobaciones de autorizaciones previas, tramitación de reclamaciones, informes regulatorios y otras tareas operativas, asociadas a más de 200.000 casos de pacientes al año en los principales hospitales de Italia.

"En un momento en el que los hospitales necesitan ser más eficientes sin sobrecargar aún más a sus profesionales, contar con soluciones que automaticen de forma segura las tareas más repetitivas resulta cada vez más necesario. Health Force ya ha demostrado el valor de su tecnología en algunos de los principales hospitales europeos y cuenta con una base sólida para seguir creciendo. Estamos muy ilusionados de acompañar al equipo en esta nueva etapa", ha señalado Jorge Blasco, Partner de LUMO Labs.

Basada en una plataforma "deterministic-first" (primero lo determinista - siempre se deben agotar las soluciones lógicas y predecibles antes de recurrir a modelos probabilísticos o de IA -), las acciones de los agentes son totalmente trazables. La tecnología ayuda a los hospitales a reducir los cuellos de botella, acumulaciones de trabajo, aumentar su capacidad operativa y completar en un solo día procesos que anteriormente requerían semanas. Tres de cada cuatro casos se completan sin intervención humana; el caso restante es preparado por el agente y entregado al personal con exactamente aquello que debe comprobarse, reduciendo el tiempo necesario para resolverlo.

Actualmente, la compañía trabaja con los mayores grupos hospitalarios privados de Italia, entre ellos Humanitas y Gruppo San Donato, y su plataforma también se utiliza para la elaboración de informes de calidad hospitalaria en Portugal.

Con el objetivo de expandir su equipo en España y llegar a Alemania y Francia, utilizará la financiación para ampliar su catálogo de agentes a otros flujos de trabajo hospitalarios, incluidos los informes de calidad, las operaciones de ensayos clínicos y la optimización de recursos.

"La compañía aborda un mercado europeo proyectado de 100.000 millones de euros con una solución práctica, perfectamente adaptada a la complejidad de la regulación local y a las limitaciones de las infraestructuras existentes. Apostamos por el equipo fundador de Health Force, excepcional y complementario, con una sólida experiencia en los ámbitos clínico y tecnológico, así como en el escalado comercial", ha afirmado Ruben Colomer, socio general y cofundador del fondo de capital riesgo español Next Tier Ventures.

La aplicación de estos agentes en entornos hospitalarios ya está generando resultados en algunos de los principales grupos hospitalarios de Europa. "Health Force ha cambiado nuestra forma de trabajar: ahora nuestros equipos gestionan las operaciones con las aseguradoras junto con los agentes, una forma de trabajar completamente diferente a la de hace tan solo unos meses. Desde una perspectiva operativa, el cambio es estructural, no incremental", ha asegurado por su parte Valeria Ingrosso, COO de Humanitas Research Hospital.

"La actividad hospitalaria crece cada año, mientras que cada vez es más difícil encontrar personas para realizar el trabajo operativo que hay detrás. Con los agentes de Health Force trabajando diariamente en producción, nuestra capacidad crece al ritmo de nuestros volúmenes y escala bajo demanda. Este nuevo modelo cambia la economía de la gestión de un hospital", ha compartido Giovanni Bonora, CFO de Ospedale Galeazzi - Gruppo San Donato.

"No fue necesaria ninguna integración; el agente fue entrenado para operar nuestros sistemas como lo haría un empleado: extraer datos, comprobar cifras, preparar y presentar los informes, ahorrando a nuestro equipo un trabajo que antes les llevaba 16 horas por cada ciclo", ha concluido Rui Gomes, Chief Information Officer, ULS de Coimbra

HeyDiga, la compañía española que desarrolla el sistema operativo basado en inteligencia artificial para gestionar las conversaciones entre empresas y clientes, ha cerrado una ronda Seed de 5,5 millones de euros. La operación está liderada por 6DC y cuenta con la participación de Kfund, Italian Founders Fund y Decelera, además del respaldo de inversores anteriores, entre ellos los cofundadores de Jobandtalent y un grupo de business angels.

La compañía destinará los nuevos recursos a acelerar su estrategia comercial y de go-to-market, que ya le ha permitido superar los 200 clientes en sectores como automoción, salud y belleza. El objetivo es duplicar la profundidad de cada vertical: un producto construido a medida de cómo funciona realmente cada industria, integrado con las herramientas sobre las que ya opera.

La restauración es uno de los focos claros de esta nueva etapa. Es un sector donde el teléfono sigue concentrando la mayor parte de las reservas, donde las llamadas llegan justo cuando el equipo está en pleno servicio y donde un no-show tiene un coste directo e inmediato. DigaFood se está construyendo específicamente para eso, con integración nativa en los sistemas de reservas y de gestión de sala más utilizados.

Fundada en Madrid en julio de 2025 por David Zafra y Sergio Espeja, HeyDiga está construyendo lo que define como un sistema operativo de inteligencia artificial para las conversaciones de los negocios. Su tecnología permite desplegar agentes capaces de atender de forma autónoma las interacciones con clientes a través de teléfono, WhatsApp y chat, las 24 horas del día y manteniendo la voz y forma de comunicarse de cada marca.

La propuesta de HeyDiga va más allá de desarrollar agentes capaces de mantener una conversación. La compañía construye casos de uso específicos para cada industria e integra sus agentes directamente con las herramientas sobre las que funcionan los negocios, desde sistemas de reservas y CRM hasta software de gestión de concesionarios, clínicas o restaurantes. De esta forma, los agentes no solo responden preguntas, sino que pueden ejecutar acciones y resolver las necesidades del cliente de principio a fin.

Actualmente, la plataforma opera en cinco verticales a través de DigaLook, para belleza; DigaMotor, para automoción; DigaClinic, para salud; DigaFood, para restauración; y DigaLiving, para el sector inmobiliario.

DE RESPONDER CONVERSACIONES A GENERAR NEGOCIO

Actualmente, millones de conversaciones entre empresas y clientes siguen dependiendo de procesos manuales. Llamadas que nadie puede atender, respuestas que llegan demasiado tarde o interacciones que no quedan registradas hacen que los negocios pierdan clientes potenciales y, al mismo tiempo, generen muy poca información estructurada sobre su relación con ellos.

El problema es especialmente evidente en sectores de servicios con un elevado volumen de llamadas. HeyDiga utiliza agentes de IA para absorber estas interacciones y reducir la carga operativa de los equipos, pero su objetivo va más allá de la eficiencia. Los agentes también pueden realizar llamadas, confirmar y recordar citas, reducir los no-shows, recuperar huecos disponibles en las agendas o utilizar el historial de cada cliente para personalizar futuras interacciones.

Cada una de estas conversaciones genera además información estructurada que puede incorporarse al negocio. Así, un canal tradicionalmente concebido como un centro de costes puede convertirse también en una herramienta de captación, fidelización y generación de ingresos.

CASOS DE ÉXITO

HeyDiga comenzó a desarrollar su tecnología en julio de 2025 y lanzó comercialmente su producto tres meses después, coincidiendo con Salón Look. Desde entonces, el volumen mensual de conversaciones gestionadas por la plataforma ha aumentado más de un 3.700% sobre datos reales de producción y actualmente procesa cientos de miles de llamadas cada mes.

En sus más de 200 clientes activos, la compañía está automatizando de principio a fin más del 78% de las conversaciones, con una tasa de resolución del 85,3%. Su net revenue retention supera el 140% y, de media, los clientes multiplican por 6,3 el tamaño de su cuenta después de comenzar a utilizar la plataforma.

Los resultados se están reproduciendo además en diferentes industrias. Entre los casos registrados por la compañía se encuentra un grupo de concesionarios que ha triplicado su conversión de leads; un grupo hospitalario que resuelve siete de cada diez consultas de pacientes sin intervención de recepción; o un salón de belleza que, tras dejar de perder cerca de un tercio de sus llamadas diarias, ha incrementado sus reservas un 28%.

UN MERCADO QUE NO PARA DE CRECER

HeyDiga nace en un momento en el que coinciden varios cambios tecnológicos y económicos. Los avances en modelos de lenguaje, voz en tiempo real y reducción de la latencia permiten por primera vez desplegar agentes capaces de mantener conversaciones naturales y ejecutar tareas de forma inmediata.

Al mismo tiempo, buena parte de la digitalización empresarial de las últimas décadas se ha concentrado en el back office, mientras muchas de las interacciones que se producen en primera línea continúan dependiendo del teléfono y de procesos manuales.

Solo en Europa existen alrededor de 26 millones de pequeñas y medianas empresas, un mercado que HeyDiga estima en 109.000 millones de euros. A esta oportunidad se suman más de 30 millones de negocios en Latinoamérica y alrededor de 36 millones en Estados Unidos.

La compañía quiere ocupar el espacio entre los proveedores de infraestructura de inteligencia artificial y las soluciones diseñadas para grandes centros de atención al cliente. Su apuesta consiste en construir una capa de IA verticalizada, integrada con el software de cada industria y accesible para negocios que hasta ahora no podían desplegar este tipo de tecnología.

Atomic One, compañía tecnológica creadora de un sistema operativo de inteligencia artificial para marcas de venta online, ha cerrado una ronda de financiación en dos tramos, alcanzando un total de 5,6 millones de euros. En este cierre, Arcano Partners, a través del fondo Impacto Andalucía Innovación y Desarrollo SICC, S.A.U., ha invertido 660.000 euros, elevando la inversión total de este fondo en la compañía hasta los 2,5 millones de euros. La ronda se completa con la participación de otros inversores privados e internacionales, reforzando la base institucional y el posicionamiento estratégico de la compañía.

Impacto Andalucía Innovación y Desarrollo SICC, S.A.U. , es uno de los fondos seleccionados por el Banco Europeo de Inversiones para desplegar el instrumento financiero Andalucía I+D+i y Digital, financiado por el programa FEDER y la Junta de Andalucía a través de la Consejería de Economía, Hacienda y Fondos Europeos. En Arcano Partners se ha construido una plataforma especializada en la gestión de fondos públicos, con un equipo experimentado en la movilización de recursos europeos y regionales mediante instrumentos financieros de mercado.

A través de Impacto Andalucía Innovación y Desarrollo, Arcano gestiona 55 millones de euros destinados a proyectos y/o empresas vinculadas a Andalucía, impulsando la inversión y la ejecución de proyectos en los ámbitos de I+D, innovación y digitalización en esta región, canalizando recursos a largo plazo en operaciones de equity (ampliación de capital), cuasi-equity (notas convertibles, préstamos participativos, etc.) o deuda hasta 15 millones de euros en función de las necesidades.

La operación incorpora además a inversores privados e internacionales que aportan experiencia en tecnología, inteligencia artificial y crecimiento empresarial, consolidando la estructura accionarial de Atomic One para afrontar su siguiente etapa de expansión.

La financiación permitirá a Atomic One acelerar el desarrollo de su tecnología y ampliar la adopción de su plataforma entre marcas de venta online.

El producto de Atomic One integra actualmente 13 agentes de IA especializados en áreas como inventario, pricing, publicidad, cadena de suministro, catálogo o análisis competitivo, y la compañía continúa desarrollando nuevos agentes para ampliar progresivamente sus capacidades. Trabajando de forma coordinada, estos agentes recopilan y procesan grandes volúmenes de información para ejecutar decisiones que tradicionalmente requerían intervención humana. El objetivo del producto es automatizar hasta el 80% de las tareas operativas que forman parte de la gestión diaria de una marca que vende online.

Con esta nueva financiación, Atomic One impulsará la siguiente fase de crecimiento de la compañía. Ampliará el desarrollo de su sistema operativo y reforzará el equipo que ya trabaja desde Málaga. Actualmente, Atomic One cuenta con un equipo de 13 profesionales especializados en inteligencia artificial, ingeniería de software, ciencia de datos, gestión de producto y marketing.

José Luis Bustamante, CEO de Atomic One, ha afirmado: “Operar una marca que vende online exige analizar millones de datos y tomar cientos de decisiones cada día. Hacerlo de forma óptima está cada vez más lejos de la capacidad de cualquier equipo humano. Nuestro producto recopila y analiza esa información, toma decisiones y las ejecuta de forma autónoma. El resultado es una mayor rentabilidad para nuestros clientes".

Cristina Reina, Managing Director Real Estate & Public Funds de la División de Gestión de Activos de Arcano Partners, ha comentado por su parte: “En Arcano Partners hemos construido una plataforma especializada en la gestión de fondos públicos A través del vehículo Impacto Andalucía Innovación y Desarrollo SICC, se refuerza nuestro compromiso de apoyar a compañías innovadoras. Así aseguramos que el capital público se canaliza eficientemente junto al capital privado”.

Preparar un informe para el banco, revisar el estado comercial de una promoción o localizar un pago pendiente suele implicar abrir varias herramientas, cruzar hojas de cálculo y rebuscar en el correo. Ratio, la solución integral para el desarrollo y la gestión de proyectos inmobiliarios, cambia esa forma de trabajar con el lanzamiento de Ratio AI: un agente de inteligencia artificial, construido sobre Claude, que ejecuta esas tareas en minutos utilizando lenguaje natural sobre los datos reales de cada promoción. Con una inversión de 400.000 euros, este es el primer conector que lleva Claude, el modelo de IA de Anthropic, al corazón operativo de una promotora: no un asistente al margen, sino un agente integrado en las herramientas y los datos con los que ya trabaja el equipo.

La diferencia con un asistente convencional es de fondo. "Ratio AI convierte a Claude en un agente que trabaja contigo, no en un chat genérico. Opera sobre los datos reales de cada promotora, accede de forma inmediata a la información crítica, entiende el contexto de cada promoción y ejecuta flujos de trabajo completos de forma segura", afirma Nicolás Araujo Müller, cofundador y CEO de Ratio.

EL PROBLEMA QUE RESUELVE

La promoción inmobiliaria concentra una complejidad operativa elevada: múltiples inversores, proveedores, fases de obra, financiación bancaria y procesos de comercialización. Históricamente, esa información ha vivido dispersa en hojas de cálculo, correos y sistemas desconectados, lo que genera dependencia de personas clave y una pérdida de tiempo significativa cada vez que hay que elaborar un informe o reportar al banco.

"Los márgenes de la promoción inmobiliaria en España están bajo presión", señala Araujo Müller. "Sobre el coste del suelo o de la financiación tienes poco margen de maniobra; sobre tu propia eficiencia operativa, todo. El equipo pierde horas buscando datos, elaborando informes y coordinando tareas, y ese tiempo tiene un coste real. La IA no sustituye a las personas: les devuelve ese tiempo para que puedan centrarse en decidir bien, con datos ordenados. Y decidir bien es lo que protege el margen".

Ratio ataca primero el problema de fondo: la base de datos. Estructura y digitaliza toda la operativa de una promoción en cuatro verticales (inversores, control presupuestario, comercialización y project monitoring) dentro de un único sistema. Solo sobre esa base ordenada el agente puede actuar con precisión.

"La mayoría de las empresas quieren empezar por arriba. Implementan IA antes de tener los datos ordenados, y el resultado es predecible: si debajo hay caos, la IA solo lo acelera", explica Araujo Müller. "En Ratio lo construimos al revés. Primero la base de datos, luego los flujos de trabajo, y la IA encima. Sin esa estructura debajo, un agente de Claude no conoce tu promoción. Solo simula que la conoce".

UN AGENTE QUE EJECUTA

La distinción es práctica. Un chatbot responde; el agente de Ratio actúa. Sobre los datos reales de la promoción, y siempre con la validación del equipo, Ratio AI puede:

  • Generar el informe de seguimiento de costes para una entidad financiera y dejarlo listo para enviar.
  • Reportar a los inversores con sus pagos, cobros y documentación al día.
  • Localizar los pagos a proveedores pendientes de la semana y ordenar la previsión de tesorería.
  • Asignar tareas, plazos y responsables sobre las herramientas que el equipo ya usa.
  • Devolver el estado real de la promoción al momento, sin esperar a que alguien conteste un correo.

En una de las primeras implantaciones, un informe mensual para una entidad financiera que exigía más de tres horas de trabajo pasó a generarse en menos de diez minutos con Ratio AI. Hasta ahora el software ayudaba a gestionar promociones. A partir de ahora también trabaja en ellas.

"El promotor es el director de orquesta y Ratio, la partitura", afirma Ricard Tapias, COO y cofundador de Ratio. "El promotor decide qué hay que hacer y Claude lo ejecuta donde haga falta: en Ratio, el CRM, el ERP, Drive, Slack, el gestor de tareas, el correo electrónico... Todo sobre datos y flujos que Ratio mantiene ordenados ydentro de un perímetro de seguridad definido.".

Ratio AI en cifras:
  • Hasta un 94% menos de tiempo en la elaboración de informes y la recopilación de datos.
  • Un informe para el banco: de más de tres horas a menos de diez minutos.
  • Más de 30 procesos automatizados.
  • 8 promociones ya operando con el agente.

El despliegue no deja al equipo solo con una herramienta. Arranca con una fase de Discovery en la que Ratio audita la operativa actual (verticales, equipo, herramientas y procesos) y diseña un plan a medida. Sigue una fase de despliegue e integración con los sistemas existentes (Monday, Gmail, Drive, Slack), con migración de datos y formación incluidas. Y termina con la activación del agente, conectando la promoción a Claude a través del MCP de Ratio. El cliente no migra datos ni configura nada: lo hace Ratio.

El equipo empieza a trabajar sobre el sistema en cuestión de semanas y, en un plazo de tres meses, la promotora queda completamente digitalizada, con un único agente conectado a toda su operación. El resultado es un salto de categoría: de promotora tradicional a promotora pionera en el uso de IA, con la tecnología integrada sobre las herramientas que ya usa y sin haber tenido que migrar datos ni configurar nada.

Desde su nacimiento, Ratio ha gestionado operaciones inmobiliarias por un volumen superior a 18M€ y cerca de 8.000 m², estructurando una decena de promociones de principio a fin en su plataforma para más de 200 inversores. Toda esa operativa, cada pago, cada cobro, cada documento y cada tarea, vive ordenada en un sistema integrado, y es esa base la que permite al agente actuar con precisión.

"No desarrollamos software desde fuera. Participamos en promociones reales como inversores, y eso nos convierte en nuestro propio banco de pruebas: cada herramienta la validamos en operaciones de verdad antes de ofrecerla al mercado", concluye Araujo Müller.

Con este lanzamiento, Ratio da el siguiente paso en la operativa de la promoción inmobiliaria. La compañía prevé ampliar las capacidades de su agente para automatizar de forma progresiva nuevas áreas, con el objetivo de convertir la inteligencia artificial en una herramienta cotidiana para los equipos de desarrollo, inversión y gestión. La IA ya no solo responde preguntas: ejecuta trabajo.

Ratio AI está disponible para promotoras a través de un proceso de implantación guiado. Las interesadas pueden solicitar una demostración en ai.ratio.cx.

 Sherpa.ai, compañía referente en inteligencia artificial aplicada a la privacidad y seguridad de los datos, ha anunciado el cierre de una ronda de financiación de 18 millones de dólares (15'75 millones de euros). El objetivo es consolidarse como líder en el desarrollo de plataformas de inteligencia artificial para grandes corporaciones y gobiernos, y liderar la nueva generación de sistemas de IA basados en la soberanía del dato. 

La ronda ha contado con la entrada de nuevos inversores estratégicos como Forgepoint Capital, reconocido fondo de Silicon Valley especializado en ciberseguridad e inteligencia artificial. Asimismo, también han participado inverstores actuales como Mundi Ventures, Ekarpen, Allegra Holdings y la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT) -adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública- que refuerzan su apuesta por Sherpa.ai como uno de los proyectos con mayor potencial estratégico en Europa. 

Esta operación permitirá a Sherpa.ai acelerar el desarrollo y despliegue de su plataforma de inteligencia artificial centrada en privacidad y seguridad, así como reforzar su expansión internacional en sectores clave como el sanitario, financiero, industrial, ciberseguridad y gubernamental. 

TRACCIÓN COMERCIAL Y CONSOLIDACIÓN EN SECTORES ESTRATÉGICOS

La compañía ha experimentado un fuerte crecimiento en los últimos meses, con contratos firmados con organizaciones punteras en distintos sectores: Indra, NIH (National Institutes of Health, EE. UU.), Centogene Genomics, Caja Laboral, Unicaja, Prosegur, entre otros. 

Estos acuerdos reflejan una tendencia cada vez más clara en el mercado: la necesidad de aprovechar el valor estratégico de los datos sin comprometer la privacidad, la seguridad ni la soberanía de la información, especialmente en sectores altamente regulados. Al mismo tiempo, consolidan la posición de Sherpa.ai como un actor clave en industrias donde el dato es un activo crítico y diferencial, como la salud, la banca, la industria, la ciberseguridad y la defensa. 

VALIDACIÓN CIENTÍFICA Y LIDERAZGO TECNOLÓGICO

Otro punto a destacar es que  Sherpa.ai ha reforzado significativamente su actividad investigadora, con la publicación de papers científicos de relevancia internacional que avalan su tecnología de IA y privacidad del dato, algo poco habitual en startups e incluso entre compañías deeptech, y especialmente relevante en un contexto donde gran parte del ecosistema de inteligencia artificial construye sus propuestas de valor sobre tecnologías de terceros. 

En el ámbito de los grandes modelos de lenguaje (LLMs), Sherpa.ai ha presentado este mismo mes el paper Towards the Next Frontier of LLMs, Training on Private Data: A Cross-Domain Benchmark for Federated Fine-Tuning, donde demuestra cómo es posible entrenar modelos avanzados de IA sobre datos privados y distribuidos —sin necesidad de compartir la información sensible— en sectores altamente regulados como salud y finanzas. El estudio abre la puerta a una nueva generación de modelos de IA capaces de aprender del conocimiento privado de organizaciones y gobiernos manteniendo la privacidad, la soberanía del dato y la eficiencia energética como pilares fundamentales. 

Otro de los proyectos más destacados de Sherpa.ai, desarrollado junto al National Institutes of Health (NIH) y University College London, ha demostrado el potencial del aprendizaje federado en medicina al permitir entrenar modelos de diagnóstico de enfermedades raras de forma colaborativa sin compartir datos de pacientes. El paper, publicado bajo el título Training Together, Diagnosing Better, logró mejorar la precisión diagnóstica de los modelos un 24% abriendo la puerta a avances globales en ámbitos donde la colaboración es crítica pero históricamente limitada por las restricciones de privacidad. 

La compañía también ha publicado avances clave como Blind Federated Learning y un nuevo enfoque capaz de reducir hasta en un 99% las comunicaciones necesarias durante un entrenamiento distribuido, marcando un nuevo paradigma en la inteligencia artificial colaborativa. Esta innovación no solo refuerza la privacidad al minimizar el intercambio de información, sino que mejora drásticamente la eficiencia, reduciendo el consumo energético y aumentando la escalabilidad. Su arquitectura permite desplegar modelos de alto rendimiento en entornos altamente sensibles —desde salud y finanzas hasta ciberseguridad, industria, aeroespacial y defensa—, posicionando a Sherpa.ai en la vanguardia de la infraestructura global de IA. 

UNA PLATAFORMA CLAVE PARA LA SOBERANÍA DEL DATO

En un contexto en el que la soberanía del dato se ha convertido en una prioridad para grandes organizaciones y gobiernos, que buscan reducir su dependencia tecnológica, la compañía se posiciona como un actor clave en el desarrollo de infraestructuras de inteligencia artificial seguras y descentralizadas. 

La tecnología de Sherpa.ai permite entrenar, desplegar y ejecutar modelos avanzados de IA de forma colaborativa entre organizaciones, sin necesidad de compartir información sensible, resolviendo uno de los principales bloqueos del sector. 

La compañía prevé además el lanzamiento de nuevas capacidades de su plataforma a lo largo de este año, reforzando su propuesta como plataforma integral de inteligencia artificial para gobiernos y empresas. 

Para Xabi Uribe-Etxebarria, fundador y CEO de Sherpa.ai, "esta ronda nos permite acelerar nuestra visión: desarrollar y comercializar una plataforma de inteligencia artificial segura y escalable que permita a empresas y gobiernos aprovechar todo el potencial de la IA sin renunciar al control, la privacidad y la soberanía de sus datos. Un paso más hacia una infraestructura europea de inteligencia artificial concebida con la soberanía del dato como uno de sus pilares estratégicos."